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                  網(wǎng)站首頁產(chǎn)品展示無人機(jī)瑞士EBEE X無人機(jī) > 農(nóng)業(yè)植被檢測(cè)無人機(jī)ebee SQ
                  農(nóng)業(yè)植被檢測(cè)無人機(jī)ebee SQ

                  農(nóng)業(yè)植被檢測(cè)無人機(jī)ebee SQ

                  訪問次數(shù):1288

                  產(chǎn)品廠地:深圳市

                  更新時(shí)間:2022-03-22

                  簡(jiǎn)要描述:農(nóng)業(yè)植被檢測(cè)無人機(jī)ebee SQ
                  使用eBee SQ獲取農(nóng)作物圖像之后,用軟件Pix4Dmapper Ag/Pro,或MicaSense ATLAS,AIRINOV等云計(jì)算解決方案,可獲得多種成果,包括植被覆蓋指數(shù)(NDVI)、NDRE, MCARI與 CCCI。

                  詳細(xì)說明:

                  品牌其他品牌產(chǎn)地進(jìn)口
                  加工定制

                  農(nóng)業(yè)植被檢測(cè)無人機(jī)ebee SQ

                  使用eBee SQ獲取農(nóng)作物圖像之后,用軟件Pix4Dmapper Ag/Pro,或MicaSense ATLAS,AIRINOV等云計(jì)算解決方案,可獲得多種成果,包括植被覆蓋指數(shù)(NDVI)、NDRE, MCARI與 CCCI。

                  為了做出效的業(yè)務(wù)決定,無論光線條件如何,獲取的畫面都至關(guān)重要。Sequoia的面光感應(yīng)器可以衡量當(dāng)前的光線條件,同時(shí)自動(dòng)校Sequoia的多譜段傳感器,以保證獲取清的數(shù)據(jù)。Sequoia比目前市場(chǎng)上其他多譜段無人機(jī)感應(yīng)器便宜得多,同時(shí)可以為世界各地的農(nóng)學(xué)家們提供可供科學(xué)研究的清圖像。

                  eBee農(nóng)用無人機(jī)農(nóng)業(yè)植被檢測(cè)無人機(jī)ebee SQ

                  人們將可以購(gòu)買配備有Sequoia的eBee農(nóng)用無人機(jī)。現(xiàn)有的eBee無人機(jī)在將來也可以直接裝載Sequoia。而未使用senseFly的無人機(jī)的Sequoia用戶倘若使用senseFly的無人機(jī)則可以使自己的額設(shè)備有一定程度的升級(jí)。

                  eBeeSQ的面市意味著Parrot Sequoia多光譜相機(jī)(五通道相機(jī))——現(xiàn)在市場(chǎng)上小、xianjing的多光譜傳感器擁有了與其度整合的無人機(jī)。 eBee SQ可大面積獲取農(nóng)作物影像,并與現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)工作流程兼容整合。

                    “eBee SQ可幫助農(nóng)業(yè)專家效低成本地收集農(nóng)作物的數(shù)據(jù),”senseFly*執(zhí)行官Jean-ChristopheZufferey介紹說,“eBee SQ的面市代表了世界在農(nóng)業(yè)無人機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。它為已在農(nóng)業(yè)工作中嘗試使用無人機(jī)技術(shù)的用戶——例如在農(nóng)業(yè)工作中已使用四軸無人機(jī)工作的用戶——包括已在使用Parrot Sequoia多光譜相機(jī)(五通道相機(jī))的用戶提供了更的技術(shù)。通過升級(jí)使用eBee SQ, 農(nóng)業(yè)無人機(jī)用戶可獲得更、更易用、覆蓋面積更廣的空中農(nóng)業(yè)工具。 ”

                    獲取農(nóng)作物數(shù)據(jù)

                    eBeeSQ與Parrot Sequoia多光譜相機(jī)(五通道相機(jī))*整合。此款傳感器可在一次飛行中同時(shí)獲取五種光譜波段的數(shù)據(jù),包括近紅外、紅邊、紅光與綠光,與可見光RGB圖像。



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